3行でわかるDeepSeek R2
- 圧倒的なコスパ — 従来の最先端モデルより97%安い推論コスト
- オープンソース — 重みが公開されており、誰でもローカルで動かせる
- 推論能力の向上 — 数学やコーディングでGPT-4o/Gemini 1.5 Proを超えるスコア
なぜ「衝撃」なのか
DeepSeek R2が公開され、AI界隈がざわついています。最大の理由は「性能」と「価格」のバランスが破壊的だからです。
1. 驚異の低コスト
DeepSeekは独自のアーキテクチャ（MoE: Mixture of Expertsの改良版）を採用し、必要な計算量を劇的に削減しました。これにより、API価格は他社の1/10〜1/100レベルになっています。「安かろう悪かろう」ではなく、性能はトップティアです。
2. ローカルで動く高性能
R2はオープンウェイトとして公開されています。つまり、企業が自社サーバーにR2を構築し、データを外部に出さずに運用することが可能です。セキュリティを気にする企業にとって、これは大きな選択肢になります。
3. アメリカ勢への対抗馬
これまでOpenAI、Google、Anthropicが独占していた「最強AI」の座に、中国のDeepSeekが明確に食い込んできました。技術文書も詳細に公開されており、その透明性の高さも評価されています。
実際に使ってみて
R2の推論スピードは非常に高速です。特に「Chain of Thought（思考の連鎖）」を行わせた時の推論の深さは、R1からさらに進化しています。
日本語の流暢さも問題なく、複雑な論理的タスクや要約作業においては、有料モデルと遜色ない動きを見せます。
まとめ
DeepSeek R2は、AIのコモディティ化（一般化）を加速させる存在です。「高性能なAIは高い」という常識が、過去のものになりつつあります。
今後のAI開発競争は、「性能」だけでなく「効率」と「オープンさ」が鍵になりそうです。